Нейросеть научилась распознавать людей по инфракрасному изображению
Ученые из Технологического университета Карлсруэ создали метод, талантливый опознать человека по инфракрасному изображению низкого расшерения. Результаты изучения размещены на сайте arXiv.org, с кратким описанием возможно ознакомиться в MIT Technology Review.
Сопоставление фотографии и ИК-изображения человека. Изображение: M. Saquib Sarfraz, Rainer Stiefelhagen / Institute of AnthropomaticsRobotics Karlsruhe institute of Technology Karlsruhe
Человеческое лицо может смотреться полностью по-различному в инфракрасном диапазоне в зависимости от кожи и температуры воздуха. К тому же, большинство камер, оборудованных инфракрасными матрицами, выдают изображение низкого разрешения. Для решения данной задачи исследователи применяли глубинное обучение нейросети.
Создатели обчили нейросеть на базе изображений Университета Нотр-Дам. В базе были эти по 82 людям, 4585 изображений среди которых были простые фотографий разрешением 1600?1200 и инфракрасные изображения разрешением 312?239. Наряду с этим снимки были сделаны в различные времена года и люди вели на различных фотографиях себя по-различному: радовались, смеялись, наклоняли голову и тому подобное.
Исследователи посчитали, что в таких условиях метод сможет лучше распознавать человеческое лицо независимо от того, в какой момент получено ИК-изображение.
В итоге ученые применяли эти половины базы, по 41 человеку, дабы натренировать нейросеть. Вторую группу изображений авторы работы применяли для проверки функционирования нейросети. В итоге метод продемонстрировал точность распознавания на 10% выше, чем в итогах подобных работ, наряду с этим на распознавание человека у автомобили уходит всего 35 миллисекунд.
Подобные изучения смогут в будущем оказать помощь опознавать на улицах преступников через системы видеонаблюдения, в которых употребляются инфракрасные сенсоры низкого разрешения.
