Учёные научились получать изображение в условиях крайне низкой освещенности

Учёные научились получать изображение в условиях крайне низкой освещенности

Исследователи сумели реконструировать 3D-изображение объектов, находящихся в условиях экстремально низкого освещения. Особая stealth- камераделает снимки фактически в темноте, а многоступенчатый математический процесс удаляет шум, сшивая данные о попавших на матрицукамерыотдельных частицах света. Дабы создать детальные изображения, инженер-электрик Ахмед Кирмани из Массачусетского технологического университета в Кембридже и его сотрудники создали метод на базе физики низкой освещенности, которая принимает к сведенью корреляцию между соседними частями освещаемого объекта.

Смотрите кроме этого: Asus PixelMaster — разработка улучшения качества съемки

Совместно со смартфонами ZenFone и PadFone mini компания Asus представила разработку PixelMaster, которая включает в себя комплект функций, таких как управление и режим автопортрета глубиной резкости. На ZenFone 5, ZenFone 6 и PadFone mini дешёвы две дополнительные функции PixelMaster: режим низкой освещенности и Обратная перемотка.Режим низкой освещенности значительно увеличивает возможности камеры в условиях недочёта света. Электронный стабилизатор дополнительно повышает уровень качества приобретаемых в случае дефицита освещения снимков, улучшая четкость и снижая смазывание изображения.

Исследователи применяли импульсы низкой интенсивности видимого лазерного излучения. Лазер срабатывал , пока детектор не регистрировал попадание отраженного фотона на датчик приёмника. Время, нужное фотону лазера, дабы преодолеть расстояние от источника лазера до объекта, в будущем употребляется в методе Кирмани для его трехмерной структуры.

Эта разработка примечательна тем, что для успешного процесса визуализации нужны эти всего от 1% фотонов, испускаемых источником освещения. Потому, что лазер создаёт свет одной длины волны, приобретаемое изображение разрешает приобретать только монохромное изображение, но способ способен до некоей степени распознавать материал, из которого сделан предмет.

Для моделирования настоящих условий исследователи применяли лампу накаливания, которая создавала очень низкое число фотонов. Применяя в общем итоге около одного миллиона фотонов и разные математические методы, команда сумела взять 3D изображение человека высокого разрешения. Для сравнения, изображение для того чтобы же качества, сделанное посредством камеры сотового телефона в условиях офиса потребует пара сотен триллионов фотонов.

Эта разработка открывает новые возможности в производстве фотокамер, а также для промышленного использования и военного.

Источник: nature.com

Советы при Съемке Ночью и при Низком Освещении | Tips for filming at night & in low light


Темы которые будут Вам интересны: