Нейросеть научилась распознавать цензуренные изображения
- Денис Вселенский
У параноиков показался ещё один предлог для тревоги. Германские ученые из Берлинского университета Макса Планка обучили нейросеть идентифицировать лица людей на размытых и затемненных фотографиях.
В качестве базы исследователи задействовали сиамскую нейросеть, архитектура которой подразумевает, что нейронная сеть складывается из двух либо более подсетей, имеющих аналогичную конфигурацию весов и параметров. Собственную разработку они назвали Faceless Recognition System (FRS).
Для её обучения ученые применяли базу данных содержащую более 13 тыс. фотографий, на которых запечатлено около шестисот людей. Другими словами, на каждого человека припадает от одного до нескольких фотоснимков. Но, кроме этого, для каждого из них имеется две сравнительных предположения: простая и с размытым лицом, и соответствующими метками, показывающими на определенную личность.
Так, способом ошибок и проб нейросеть сравнивает их, за счет чего и обучается.
С каждым разом она делает это все лучше, по окончании чего метки убирают.
На финальной стадии изучения ученые добавили в совокупность лишь цензурные изображения (размытые или полностью закрытые лица).
Как и следовало полагать, при применении малого количества фотографий, результаты демонстрировали меньший процент соответствий. Так, при наличия одного фотоснимка с эффектом мыльности, точность составляла 63,1%. При возрастании количества входных данных (большее количество снимков), данный показатель уже составлял 86,7%.
На фотографиях, где лица людей были прикрыты плотными участками изображений (к примеру, тёмный и белый квадраты), большая точность составляла 80,9 и 79,6%.
Но ещё одним ответственным причиной с целью достижения более правильных результатов, являлись условия, в которых были сделаны снимки. В случае если лицо человека было размыто, точность идентификации составляла 28,8%, тёмный квадрат — 14,7%, белый — 13,7%.
Но, кроме того подобное процентное соотношение втрое превосходит среднестатистический итог человека.
Кроме научного интереса, другим фактором собственного изучения ученые именуют жажды показать отсутствие какой-либо приватности Сейчас. По словам исследователей, кроме того фотографии, подверженные предварительной постобработке, не гарантируют анонимности и при жажде будут идентифицированы.
Данные исследований размещены на официальном ресурсе Корнелльского университета.
