Ученые обнаружили, что мемристоры могут управлять нейросетями
Университет Саутгемптона представил мемристоры, каковые смогут употребляться для управления совокупностями ИИ, моделирующими работу мозга, по информации портала университета.
Сейчас развитие неестественных нейронных сетей упирается в отсутствие компонентов, благодаря которым возможно моделировать мозг человека. В частности, нет действенных неестественных синапсов — главных компонентов, каковые требуются каждой неестественной нейронной сети.
В изучении, размещённом в Nature Communications, ученые демонстрируют эксперементальную нейросеть, которая применяет в качестве синапсов мемристоры — резисторы с памятью. Они со своей стороны разрешают обеспечить сети познание сложных правил обучения.
Ведущий исследователь проекта врач Алекс Серб говорит: «В случае если мы желаем выстроить неестественную совокупность, которая сможет имитировать человеческий мозг, владея той же мощностью, то нам нужно будет использовать много миллиардов, если не триллионов, синапсов».
«Большинство из них обязана владеть возможностью осознавать правила обучения разной степени сложности, — продолжает исследователь. — Сейчас имеется возможность собрать синапсы из разной электроники, но с целью достижения схожей с мозгом мощности — в случае если это по большому счету вероятно — нужно создание совсем новых неестественных синапсов».
Ученый считает, что мемристоры — это самый возможный путь к успеху. Массивы металлооксидных мемристоров смогут обучаться и переобучаться на входных шаблонах — обучение проходит без преподавателя по принципу «Победитель приобретает все». Это максимально нужная разработка, разрешающая процессорам (к примеру, в устройствах IoT) при мелких энергозатратах обрабатывать громадные эти без предварительного знания о них.
В августе ученые из IBM также заявили о приближении к эмуляции людской мозга, представив неестественные нейроны, копирующие поведение людских. В том месте в качестве базы употреблялись материалы с изменяющимся фазовым состоянием. Кроме этого учеными из Ратгерского университета были совершены успешные операции по трансплантации нейронных сетей.
