Samsung тестирует exynos с кастомными ядрами
29.09
Поступила в виде утечки информация о том, что инженеры Samsung тестируют новую версию Exynos с кастомными ядрами. Вероятнее, это будет как раз Exynos 8890, что кроме этого фигурирует под кодовым заглавием «Mongoose».
Уже в первых числах Апреля этого года многие обратили внимание на то, что Samsung отходит от практики применения стандартных ядер на базе ARM Cortex и очевидно планирует сделать важный ход в развитии собственных мобильных процессоров. Процессорная архитектура останется прошлой — ARM (в другом случае начались бы неприятности с совместимостью ПО), но в этом случае Samsung планирует самостоятельно разрабатывать вычислительные ядра.
Позднее появились сведенья о том, что корейский гигант уже начал разработку собственных кастомных ядер с кодовым заглавием «Mongoose» совместимых с архитектурой ARMv8 и поддерживающих 64-битные вычисления. Причем, если доверять слухам, работа началась над этим процессором началась еще в далеком 2011 году, но в текущем 2015 году она добралась до воплощения в прототипах и обязана уже происходить глубокое практическое тестирование.
Более того, на данный момент уже стали известны кое-какие подробности будущего Mongoose. В частности, его центральный процессор будет трудиться на частоте до 2.3 GHz, что обеспечит рост производительности если сравнивать с седьмым поколением Exynos на целых 45% в одноядерных тестах (эти бенчмарка Geekbench). Во многоядерном тесте прирост обещается фактически вдвое.
Создается чувство того, что Samsung на данный момент проводит легко авральную работу над будущим процессором. В случае если это так, что этот факт показывает напрямую на то, что «на всех парах» подготавливается анонс разработки в будущем флагманском смартфоне компании Samsung Galaxy S7. Массовое производство нового чипсета, вероятнее, будет происходить в начале следующего года.
Кроме этого ходят слухи о том, что будущий Exynos M1 будет производиться уже сходу с неоднородной архитектурой, что разрешит использовать возможности GPU для обработки вычислительных потоков процессора. Со своей стороны это разрешит поднять производительность в многопоточных вычислениях в разы.
