Nvidia предлагает тренировать роботов в эмуляторе isaac
На конференции GTC 2017 компания Nvidia представила разработку в области робототехники, которая, как утверждается, разрешит значительно упростить обучение и создание умных автомобилей.
Речь заходит об эмуляторе Nvidia Isaac, в котором средствами графических разработок создается виртуальный мир, предназначенный для обучения роботов.
обучение и Проверка с применением среды и реального прототипа может оказаться дорогой и непрактичной выдумок, а воссоздавать среду, в которой предстоит функционировать роботу, время от времени через чур страшно и сложно. Моделирование ликвидирует все эти неприятности.
Базой Isaac помогает доработанный движок Epic Games Unreal Engine 4. Применяя технологии глубокого обучения, удается реализовывать тренировки и исчерпывающие сценарии тестирования. По словам Nvidia, в итоге за считанные 60 секунд удается дать роботу знания, получение которых при простом подходе потребовало бы пара месяцев. Результаты потом переносятся в настоящие совокупности, предназначенные для внедрения.
Помимо этого, были представлены референсные образцы электронных совокупностей для роботов на платформе Jetson.
На протяжении GTC более пяти десятков компаний продемонстрировали роботов, в которых употребляется Nvidia Jetson. Как мы знаем, модуль Jetson TX1 был представлен в ноябре 2015 года, а в марте свет заметил модуль Nvidia Jetson TX2.
Источник: Nvidia
