Нейронная сеть научилась переносить стиль одного фото на другое
Все мы знакомы с таким понятием, как «фотофильтр». И обращение на данный момент идёт не о светофильтрах, каковые накручиваются на объективы фотоаппаратов, а об методах, обрабатывающих готовые фотографии посредством отечественных компьютеров и смартфонов. Большая часть людей деятельно применяют подобные фильтры в приложениях наподобие Photoshop, Instagram и Prisma.
Но нейронные сети способны вывести применение фильтров на совсем другой уровень. К примеру, они смогут переносить стилистику одной фотографии на другую.
Причём получается у них очень правдоподобно.
Перенос стиля по сей день был вероятен только стараниями опытных художников и фотографов, каковые кропотливо преобразовывали снимки собственными руками ход за шагом. Были попытки автоматизировать процесс в социальной сети Facebook и том же приложении Prisma, но конечный итог оставлял хотеть большое количество лучшего.
Сейчас же исследователи из Корнеллского университета при помощи экспертов компании Adobe создали инновационную совокупность, талантливую осуществлять перенос стиля самостоятельно без участия человека. До тех пор пока у совокупности нет заглавия, а все изучения проходят под заголовком «Deep Photo Style Transfer».
За базу была забрана уже существующая совокупность переноса стилей, но сейчас в ней ещё более деятельно принимает участие нейронная сеть. Результаты работы метода по-настоящему поражают. Нейросети показывают два снимка.
Она шепетильно изучает первый и адаптирует второй так, что он делается максимально похож на первый, наряду с этим сохраняя формы и базовую структуру объектов. Необычен тот факт, что исходный код проекта выложен в открытый доступ на портале GitHub и изучить его может кто угодно.
Сейчас осталось только дождаться, в то время, когда же Adobe включит новую совокупность в собственные графические редакторы. Нам думается, что произойдёт это уже совсем не так долго осталось ждать.
