На пороге революции искусственного разума — «наука»
в течении последних 30 лет потребители вкушают плоды стремительного технологического прогресса. В кармане большинства людей во многих государствах сейчас лежит личный ПК, что намного замечательнее огромных ЭВМ 1980-х годов. Компьютер Atari 800XL, на котором я писал игровые программы, в то время, когда получал образование университете, трудился на процессоре с 3500 транзисторами, а сейчас у компьютера в моём iPhone два миллиарда транзисторов.
Гигабайт памяти когда-то стоил $100000 и был размером с холодильник, а сейчас он фактически бесплатен и занимает миллиметры.
Не обращая внимания на все эти масштабные успехи, мы можем ожидать ещё большего ускорения прогресса, потому, что вся планета — люди и вещи — подключается к сети. Пять миллиардов человек уже имеют доступ к мобильным устройствам, более трёх миллиардов — доступ в Интернет. В грядущие годы 50 миллиардов предметов — лампочки, холодильники, дороги, одежда и без того потом — кроме этого будут подключены к Интернету.
Приблизительно раз в поколение происходит конвергенция новых разработок и начинается что-то революционное. К примеру, зрелость Интернета, доступность широкополосной связи, технологии сжатия файлов и культовый телефон Apple iPhone разрешили таким компаниям, как Uber, Airbnb, YouTube, Facebook и Twitter всецело поменять стандарты обслуживания мобильных потребителей.
А на данный момент мы на пороге второй серьёзной конвергенции — громадные эти (big data), машинное обучение и возросшие компьютерные мощности скоро сделают присутствие ИИ (сокращённо ИИ) повсеместным.
ИИ соответствует афоризму Альберта Эйнштейна о том, что гений создаёт простоту из сложности. Мир делается всё более сложным, исходя из этого ИИ станет определяющей разработкой XXI века; для XX века таковой разработкой были процессоры.
Потребители уже сталкиваются с ИИ, причём каждый день. Гугл применяет машинное обучение для автоматических подсказок в поисковых запросах, и он обычно весьма совершенно верно угадывает, что именно ищет человек. Facebook и Amazon применяют методы автоматических рекомендаций, опирающиеся на информацию о том, что пользователь просматривал либо брал.
ИИ есть центральным компонентом в беспилотных машинах, талантливых избегать пробок и аварий, а также в игровых совокупностях: в текущем году компьютерная программа AlphaGo, созданная Гугл DeepMind, победила у Ли Седоля, южнокорейского мастера игры в го, в матче из пяти партий.
Учитывая много возможностей применения ИИ, сейчас для всех компаний приоритетом будет его интеграция в услуги и собственные продукты. В другом случае, они не смогут соперничать с теми, кто применяет сети сбора данных для улучшения принятия обслуживания и качества клиентов информированных бизнес-ответов. Новое поколение потребителей растет вместе с цифровыми разработками, они будут ожидать от компаний угадывания собственных предоставления и желаний мгновенного, персонализированного ответа на любой запрос.
Летчик-ас проиграл неестественному интеллекту
Санкэй симбун20.07.2016Российская Федерация на пороге «громадного прорыва»
Digital Trends28.07.2016искусственный интеллект и Человек
«Нихон кэйдзай»01.05.2016
На сегодня ИИ через чур дорог и сложен для многих фирм, дабы ему возможно было отыскать оптимальное использование. Смогут появиться проблемы с его интеграцией в уже налаженные бизнес-процессы, а помимо этого, исторически для ИИ требуются высокопрофессиональные эксперты в области данных. В итоге, многие предприятия по-прежнему принимают серьёзные ответы, опираясь на инстинкты, а не на данные.
Но в течение следующих нескольких лет обстановка изменится: ИИ приобретает всё большее распространение, возможно помогая каждой компаний и каждому сотруднику становиться умнее, стремительнее и производительней. Методы машинного обучения способны проанализировать миллиарды сигналов и направить звонок клиента в сервисный центр к самый подходящему агенту, и выяснить, какие конкретно клиенты, вероятнее, захотят приобрести тот либо другой товар.
Само собой разумеется, возможности применения ИИ простираются далеко за пределы розничной интернет-торговли. Согласно данным консалтинговой компании A. T. Kearney, на долю физических магазинов всё ещё приходится около 90% розничных продаж. Входящих в эти магазины клиентов скоро будут встречать интерактивные чат-боты, каковые смогут порекомендовать товары, основываясь на информации об истории приобретений, они предложат особенные скидки и будут решать все вопросы обслуживания клиентов.
Прогресс в так именуемом «глубинном обучении» (deep learning, это вид ИИ, что моделируется по примеру нейронных сетей мозга) разрешит интеллектуальным цифровым ассистентам оказать помощь вам спланировать отпуск с проницательностью ассистента-человека, либо, к примеру, выяснить отношение потребителей к конкретному бренду, основываясь на миллионах сигналов из других источников и социальных сетей данных. В здравоохранении методы глубинного обучения разрешат докторам распознать раковые клетки либо внутричерепную аномалию в настоящем времени, пребывав наряду с этим в любой точке мира.
Для действенного применения ИИ компаниям нужно будет задуматься о безопасности и вопросах конфиденциальности. ИИ живёт благодаря данным: чем больше данных машина приобретает о человеке, тем лучше она предвещает его потребности и действует от его имени. Но данный громадный поток личных данных, само собой разумеется, возможно использован и такими методами, каковые способны уничтожить доверие.
Компаниям направляться выполнять прозрачность в вопросах применения личных данных людей. Помимо этого, ИИ сможет обнаруживать случаи нарушения цифровой безопасности и защищать от них, он будет играться критически ключевую роль в защите личной судьбе пользователей и в создании доверия.
Как и в прошлые периоды экономических изменений, ИИ раскроет новые уровни производительности, расширит отечественные индивидуальные и опытные возможности в жизни, вынудит задуматься над ветхими экзистенциальными вопросами машины и отношений человека. Он приведёт к радикальным переменам во многих отраслях, а кого-то призводет к увольнению, поскольку исполнение многих задач будет автоматизировано.
Но наряду с этим ИИ, как и Интернет 20 лет назад, окажет помощь сделать лучше существующие рабочие места и создать новые. Мы должны быть к этому готовы, должны приспособиться надлежащим образом, к примеру, занимаясь опытной подготовкой для рабочих мест завтрашнего дня, и развивая совокупности социальной помощи для тех, кто остаётся сзади.
ИИ всё еще далёк от того, дабы превзойти человеческий разум. Прошло уже 60 лет, с того времени как Джон Маккарти, номинальный отец и компьютерный учёный ИИ, в первый раз употребил данный термин на конференции в Дартмутском колледже, а компьютеры лишь совсем сравнительно не так давно обучились различать котов в видеороликах в YouTube и определять лучший маршрут в аэропорт.
Мы можем быть уверены, что технологические инновации будут развиваться ещё более стремительными темпами, чем это было при жизни прошлых поколений. ИИ станет чем-то наподобие электротока — невидимый, проникающий практически во все нюансы нашей жизни и расширяющий их. Через 3 десятилетия мы будем удивляться, как это мы по большому счету жили без отечественного цифрового ассистента, практически что-то телепата.
Так и сейчас нам тяжело представить, что возможно прожить больше нескольких мин., не проверив отечественную мега-ЭВМ 1980-х в кармане.
Подписывайтесь на отечественный канал в Telegram!
Каждый день вечером вам будет приходить подборка самых броских и увлекательных переводов ИноСМИ за сутки.
Отыщите в контактах@inosmichannelи добавьте его к себе в контакты либо
перейдите, предварительно пройдя регистрацию, перейдите на страницу канала.
