Будущее нейроморфных систем
Устройство нервной совокупности насекомых было скопировано для увеличения производительности компьютеров.
Мозг есть самый мощным компьютером в мире, а попытки воссоздать его деятельность стали причиной созданию нейронных сетей, десятилетиями применяемых для анализа данных – неестественные нейроны имитируют нейроны мозга и занимаются передачей, обработкой и приёмом информации. Но компьютерные «нейроны» смогут пребывать лишь в одном из двух состояний – «включен либо отключён», тогда как биологические нейронные сети основаны на электрических импульсах, известных, как пики, а информация кодируется за счет пространственного и временного кодирования этих пиков. Моделирование аналогичных импульсов сможет поднять вычислительные мощности на новый уровень.
Группы разработчиков в мире занимаются созданием так именуемого нейроморфного оборудования. Так, к примеру, компания Qualcomm в октябре прошлого года представила процессор Zeroth, что планируется применять в мобильных устройствах нового поколения для речи и обработки изображений. Главным преимуществом для того чтобы «железа» есть возможность одновременного ответа нескольких задач.
«Биологические нейронные сети, обрисованные неврологами за последние пара десятилетий, являются весьма богатым источником воодушевления для разработчиков», – говорит Михаель Шмукер из Свободного Университета Берлина.
На данный момент Шмукер и его сотрудники трудятся над оборудованием, «вдохновленным» нервной совокупностью насекомых. Подобная система может стать базой для новых суперкомпьютеров, талантливых в один момент создавать огромное количество вычислений. Работа основывается на нейроморфном микрочипе Spikey, созданном в Гейдельбергском университете, и уже на данный момент трудящимся в 10 тысяч раз стремительнее, чем его биологический аналог.
В качестве базы ученые забрали обонятельную совокупность насекомых, которая, с одной стороны, может в один момент обрабатывать много поступающей информации, но одновременно с этим не такая сложная, как у позвоночных.
Разработчики отмечают, что нейромофные совокупности не заменят хорошие компьютеры, а будут вероятнее употребляться для своеобразных вычислений, требующих особенного подхода.
